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【Google Colab】moviepyを使用してGPUエンコードを行う方法

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Google Colabでmoviepyを使用してGPUエンコードを行う方法

Google Colab環境でmoviepyを使用して動画エンコードを行う際に、GPUエンコーダーとしてh264_nvencを指定してもエラーが発生し、GPUエンコードが機能しない問題があります。本記事では、この問題の原因と解決策について詳しく解説します。

問題の概要

Google Colab上でGPUを有効化した状態で、moviepyを使用して動画エンコードを行う際に、以下のようなエラーが発生することがあります。

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Unknown encoder 'h264_nvenc

このエラーは、h264_nvencエンコーダーが存在しない、または使用できない場合に発生します。しかし、ffmpegコマンドで確認すると、h264_nvencが利用可能なエンコーダーに含まれているにもかかわらず、動作しない状況が発生します。

問題の原因

この問題は、Google Colab上のmoviepyが使用するffmpegのパスが正しく設定されていないことが原因である可能性があります。そのため、moviepyが正しいffmpegを参照していないためにエンコーダーが利用できなくなっています。

解決策

ffmpegのパスを明示的に設定する

以下のコードをスクリプトの冒頭に追加することで、moviepyが正しいffmpegのバイナリを参照するようになります。

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from moviepy.config import change_settings
change_settings({"FFMPEG_BINARY": "ffmpeg"})

GPUエンコードの確認

上記コードを適用した後、moviepyで以下のように動画エンコードを試してください。

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from moviepy.editor import VideoFileClip

clip = VideoFileClip("input_video.mp4")
clip.write_videofile(
    "output_video.mp4",
    codec="h264_nvenc"
)

これで、GPUエンコーダーh264_nvencを使用したエンコードが正常に動作するはずです。

補足情報

Google Colab上でh264_nvencが利用可能かどうかを確認するために、以下のコマンドを使用することもできます。

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!ffmpeg -encoders | grep nvenc

このコマンドの結果として、h264_nvenchevc_nvencなどのエンコーダーが表示されていれば、正しくインストールされています。


まとめ

Google Colab環境でmoviepyを使用してGPUエンコードを行う際に、h264_nvencエンコーダーが使用できない場合は、moviepyFFMPEG_BINARY設定を正しく変更することで問題を解決できます。これにより、Colab上で効率的に動画処理を行うことが可能になります。

参考

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こぴぺたん
著者
こぴぺたん
Copy & Paste Engineer