Pythonパッケージを調べる方法

Pythonで開発を行っていると、インストール済みのパッケージやその詳細を確認したい場面があります。また、特定のパッケージ内の関数やクラスを調べることも必要です。ここでは、Pythonパッケージを調べる方法と、その実行結果を示します。

インストール済みパッケージの確認方法

pipコマンドを使用する

pipコマンドを使うと、インストール済みのパッケージ一覧や特定のパッケージの詳細情報を確認できます。

• インストール済みのパッケージ一覧を表示する

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  pip list

  実行結果例:

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  Package Version ---------- ------- numpy 1.21.2 pandas 1.3.3

• パッケージの詳細情報を表示する

  1	pip show numpy

  実行結果例:

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  Name: numpy Version: 1.21.2 Summary: NumPy is the fundamental package for array computing with Python. Home-page: https://www.numpy.org Author: Travis E. Oliphant et al. License: BSD

condaコマンドを使用する

Anaconda環境を使用している場合、condaコマンドを使用します。

• インストール済みのパッケージ一覧を表示する

  1	conda list

  実行結果例:

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  # packages in environment at /opt/anaconda3: # # Name Version Build Channel numpy 1.21.2 pypi_0 pypi pandas 1.3.3 pypi_0 pypi

パッケージ内の関数やクラスの調べ方

パッケージ内の関数やクラスの詳細を調べるための方法を紹介します。

dir()関数を使用する

• 簡単に使用でき、指定したオブジェクトのすべての属性やメソッドを一覧表示します。
• 出力されるリストは文字列のリストで、属性名やメソッド名が含まれます。
• 詳細な説明は含まれていないため、具体的な機能や使い方はわかりません。

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import numpy as np

print(dir(np))

実行結果例:

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['ALLOW_THREADS', 'AxisError', 'BUFSIZE', 'CLIP', 'ComplexWarning', ...

help()関数を使用する

• オブジェクトのヘルプドキュメントを表示します。
• オブジェクトの詳細な説明、使い方、ドキュメントを確認。

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import numpy as np

help(np)

実行結果例の一部:

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Help on module numpy:

NAME
    numpy

DESCRIPTION
    NumPy is the fundamental package for array computing with Python. It ...

inspectモジュールを使用する

• オブジェクトのソースコードや詳細な情報を取得します。
• オブジェクトの内部構造、ソースコード、メソッドや関数の引数情報などを確認。

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import inspect
import numpy as np

print(inspect.getmembers(np, inspect.isfunction))

実行結果例の一部:

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[('abs', <function abs at 0x7f8c4c1b7f70>), ('add', <function add at 0x7f8c4c1b7040>), ...

__doc__属性を使用する

• オブジェクトに関連付けられたドキュメントストリングを表示します。
• クラス、関数、モジュールなどの説明文を確認。

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import numpy as np

print(np.__doc__)

実行結果例の一部:

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NumPy
====

Provides
  1. An array object of arbitrary homogeneous items
  2. Fast mathematical operations over arrays
  3. Linear Algebra, Fourier Transforms, Random Number Generation

まとめ

• pip listとpip showでインストール済みパッケージやその詳細を確認
• conda listでAnaconda環境のパッケージを確認
• dir()、help()、inspectモジュール、__doc__属性でパッケージ内の関数やクラスの詳細を調査

これらの方法を活用して、Python開発におけるパッケージ管理を効率的に行いましょう。