# 【Mysql】テーブルの件数を取得する際に TABLE_ROWS と COUNT の違いの注意点
> テーブルのデータ量が多く、COUNT だと時間が掛かるため、INFORMATION_SCHEMATABLES.TABLE_ROWS から件数を確認してみたのですが、これが実際の件数と違うので注意が必要です。
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- Published: 2022-05-20T20:30:00.000Z
- Modified: 2022-05-20T20:30:00.000Z
- Categories: Database
- Tags: Database, MySQL
テーブルのデータ量が多く、COUNT だと時間が掛かるため、`INFORMATION_SCHEMATABLES.TABLE_ROWS` から件数を確認してみたのですが、これが実際の件数と違うので注意が必要です。
## 現象
`information_schema.table_rows` の値と `count` した件数が違う。
`information_schema.table_rows` から行数を取得。
```sql
SELECT
table_name,
table_rows
FROM
information_schema.tables
WHERE
table_schema = 'db_name'
AND table_name = 'tbl_name';
```
| table_name | table_rows |
| ---- | ---- |
| tbl_name | 12345 |
`select count(*)` から行数を取得。
```sql
SELECT COUNT(*) FROM tbl_name;
```
| table_name | COUNT(*) |
| ---- | ---- |
| tbl_name | 12999 |
上記のように `table_rows` と `count` で違いが生じます。
## 原因
`table_rows` と `count` の差異の原因は以下のためです。
> TABLE_ROWS
> 行数。 MyISAM などの一部のストレージエンジンは、正確な数を格納します。 InnoDB などのほかのストレージエンジンの場合、この値は概算であり、実際の値と 40% から 50% まで異なる可能性があります。 このような場合、正確な数を取得するには SELECT COUNT(*) を使用します。
MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 26.38 INFORMATION_SCHEMA TABLES テーブル
## 対処
対処方法としては最適化です。
以下いずれかの対処で `table_rows` が正確なものになることを確認しました。
### INDEXの最適化
**読み取りロックが発生します。**
```sql
ANALYZE TABLE tbl_name;
```
### テーブルの最適化
どちらかを実行するだけでテーブルの最適化が行われます。
**テーブルロックが発生するので注意してください。**
```sql
OPTIMIZE TABLE tbl_name;
```
```sql
ALTER TABLE tbl_name ENGINE INNODB;
```
### 自動的に最適化されるタイミング
漢(オトコ)のコンピュータ道: 大人のためのInnoDBテーブルとの正しい付き合い方。
> * 前回インデックス統計情報を更新してから、テーブルの行数全体の1/16が更新された。
> * 前回インデックス統計情報を更新してから、20億行以上更新された。
## auto_increment を利用する方法
別の手として該当のテーブルに `auto_increment` が設定されている場合且つ物理削除を行われていないのであれば、`auto_increment` を取得すれば現在の行数として扱えるかと思います。
```sql
SELECT
table_name,
auto_increment-1
FROM
information_schema.tables
WHERE
table_schema = 'db_name'
AND table_name = 'tbl_name';
```
※ `auto_increment` は `1` から始まるので `-1` する。
| table_name | auto_increment-1 |
| ---- | ---- |
| tbl_name | 13210 |
## 参考
* MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 26.3.38INFORMATION_SCHEMATABLESテーブル
* 漢(オトコ)のコンピュータ道: 大人のためのInnoDBテーブルとの正しい付き合い方。